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大小鼠步态行为分析系统

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大小鼠步态行为分析系统

产品型号:
SA114
动物在运动神经中枢缺损的情况下,会对动物的运动步态产生细微的影响。步态分析系统可用于评价神经创伤,神经性萎缩,神经疾病,以及疼痛症状群的动物模型;用于运动神经缺损评价,可对帕金森症、阿兹海默症、ALC、脊索损伤,神经性疼痛,关节炎,中风,帕金森病,运动失调,脑损伤,外周神经损伤、关节炎、神经肌肉及骨骼肌肉疾病进行评价。
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产品描述
产品概述
 
步行是人类生存的基础,步态是步行的行为特征。步态分析就是研究步行规律的检查方法,旨在通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节和影响因素,从而指导康复评估和治疗,也有助于临床诊断、疗效评定及损伤机制的研究等。
通过高速相机以及步行通道对实验鼠步态进行观测的方案逐渐成为主流,我司开发的老鼠步态分析系统是针对实验室大小实验鼠进行步态分析的完整系统,由灯光系统、行走通道、电脑工作站和软件程序组成,可以定量评估大小鼠的脚步和运动,计算的各类参数超过30个。
本司开发的老鼠步态分析系统操作简单,在检测时操作流程如图1所示,整个操作流程包括灯光调节、相机等各种参数的设置、视频的采集与检测以及最终结果的图和表的展示。
赛昂斯开发的老鼠步态分析系统是针对实验室大小实验鼠进行步态分析的完整系统,由灯光系统,行走通道,电脑工作站和软件程序组成,能定量评估大小鼠的脚步和运动,计算各类参数多达30个。操作流程简单,如图1所示。
老鼠步态分析系统采用绿色LED灯,将绿色荧光均匀地注射入玻璃平台,达到增强动物足迹的效果,本系统采用了最高帧率为165的高速彩色相机,能够精准捕捉到大小鼠运动过程中每一个细微的落地过程。检测过程可分为初检与二检,经过初检后,可以修改少数没有正确分辨脚印。通过修改二检则能够进一步提高步态检测结果的准确率;二检将在界面上展示爪印分类图、步序图、2D和3D的压力图等以及首次着地时间、步幅时常、加速度、支撑时长、足迹面积、步长、摆动时间等超过30个大小鼠步态数据表。
 
图1
 
应用范围

 

神经退化、神经病变、关节炎、痛觉、脊髓损伤、药物毒性、哀老、阿尔茨海默症、帕金森症、Huntington症、肌萎缩侧索硬化症、溶酶体堆积病

 

硬件特色

 

被动驱赶模块:包含声音驱赶模块(0-130db的纯音,白噪音刺激),气体驱赶模块(0-10Okpa气压强度可调)。可快速训练动物实现标准姿态通过步道。
 

步态软件功能展示

 

1、可调高速彩色相机

软件集成了相机参数调节功能,可以灵活调节相机增益(范围为0-16)、曝光时间(范围为5000~15000)以及帧率(最大值为165),在灯光调节之外通过相机的调节可以轻松提高视频帧的拍摄质量。

 

图2:相机调参

2、智能采集功能

软件具有自动采集功能,其自动性表现在两个方面:
2.1、只有当老鼠进入到框选的ROI区域才会开始录制视频,并且在老鼠离开ROI区域后自动停止录制并将录制的视频保存;
2.2、如图2所示,在检测开始前设定最大最小通过时间、最少采集成功数、最大速度变化率,基于这些参数可以排除采集失败的视频如图3。保证视频拍摄的连贯性并避免所拍摄视频的人工挑选。

                                                                                       图2:采集设置                                                                           图3:采集失败

3、智能脚印分类
内置算法可以在极短的时间内对视频中老鼠的脚爪印进行识别并且分类,在测试中爪印的识别及分类的准确率极高,这将大大节省实验人员手动对脚印进行分类的时间。

 

4、交互式爪印纠正
设置了爪印纠正按钮,在初步检测后可以通过逐帧播放按钮、进度条拖拽等多种方式检测检测结果存在的误差,并在修正后重新开始检测,能极大提高对老鼠步态行为的检测精度。


图4:爪印纠正

5、可视化

软件包含多种情况可视化:①爪印分类后,出现的爪印会使用相应颜色的矩形框进行框选,并且老鼠身上绘制了了一条白色曲线展现老鼠的体态,如图5所示:

 

图5:爪印分类图

②在一个走道上展示老鼠经过时留下的所有脚印图,如图6所示:

 

图6:脚印图

③对老鼠当前帧存在的脚印进行放大展示,能够更加清晰分辨爪印的各个细节,如图7所示:

 

图7:脚印放大图

 

④展现老鼠在各个时刻内的爪子着地情况,即如图8所示的老鼠爪子的时序图:

 

图8:脚印时序图

 

⑤老鼠爪子落地时,同一个爪子的各区域的压力不同,分别使用了2D压力图(如图9)来展现在落地过程中压力最大值和平均值,以及3D压力图(如图10)实时展现老鼠爪子在各个位置的压力情况。

 

图9:2D压力图

 

图10:3D压力图

 

6、实验参数

算法自动检测后会对老鼠的步态信息进行计算并将所有的信息输出到软件界面中,计算的数据包括:首次着地时间、步幅时常、加速度、支撑时长、足迹面积、步长、摆动时间等数据,所示为部分计算数据。
 


 


 

 

 

 

 

 

关键词:
步态分析系统
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